넘파이 (2) 썸네일형 리스트형 머신러닝 - Underfitting 머신러닝 오버피팅의 반대의미 언더피팅 언더피팅 과소적합은 모델이 데이터의 기본 패턴을 학습할 수 없을 때 발생하며 훈련 및 테스트 데이터 모두에서 성능이 저하될 수 있다. 이는 모델이 너무 복잡하여 기본 패턴을 학습하는 대신 훈련 데이터를 기억할 때 발생하는 과적합의 반대이다. 과소적합의 주요 원인은 다음과 같다. 너무 단순한 모델 사용 : 모델이 너무 단순하면 데이터의 기본 패턴을 학습하기에 충분한 용량이 없을 수 있다. 불충분한 교육 데이터: 교육 데이터가 너무 작거나 모집단을 대표하지 않는 경우 모델이 입력 기능과 출력 변수 간의 실제 관계를 캡처하지 못할 수 있다. 잘못된 기능 사용: 모델에 사용된 기능이 데이터의 관련 정보를 캡처하지 않으면 모델이 적합하지 않을 수 있다. 과소적합을 진단하기 위.. 데이터분석 - Pandas 데이터분석 강의를 듣고 여러가지 복습을 위해 다시금 정리하면서 되새겨볼려한다. 처음에 아나콘다를 깔고 파이선을 깔고 벌써 4년전에 했던 작업인데 다시 내가 하고 있을 줄이야 그동안의 시간을 허투루 보내진 않았지만 이제는 다시 정말 끝까지 실력을 어나더 레벨로 올리고 하루를 보내고 싶다. 기초가 튼튼해야 무너지지않으리 기본부터 다시 보자. 판다스시작 안내 홈페이지이다. https://pandas.pydata.org/getting_started.html pandas - Python Data Analysis Library Getting started Installation instructions The next steps provides the easiest and recommended way to set u.. 이전 1 다음
