엘보우 법칙 (1) 썸네일형 리스트형 알고리즘 - Modeling - Kmeans 1. 개념 k-평균 알고리즘(K-means clustering algorithm)은 현재의 데이터를 k개의 클러스터로 묶어서 이행하는 알고리즘으로, 각 클러스터들과 거리 차이의 분산을 최소화하는 방법으로 구동한다. k-평균 알고리즘은 자율학습으로, 레이블이 달려 있지 않은 입력 데이터에 레이블을 달아주는 역할도 한다. 이 알고리즘은 클러스터링과 비슷한 구조를 가지고 있다. k-평균 클러스터링 알고리즘은 클러스터링 방법 중 분할법에 속한다. 분할법은 주어진 데이터를 여러 파티션 (그룹)으로 나누는 방법이다. 예를 들어 n개의 데이터 오브젝트를 입력받았다고 가정하자. 이 때 분할법은 입력 데이터를 n보다 작거나 같은 k개의 그룹으로 나누는데, 이 때 각 그룹은 클러스터를 형성하게 된다. 다시 말해, 데이터를.. 이전 1 다음
